AI視覺識別售貨機：新零售智能貨柜靠的是背后的傳感器識別技術

AI視覺識別售貨機：新零售智能貨柜靠的是背后的傳感器識別技術

新零售概念從提出到現在，落地的產品形態不斷轉變，但其核心仍是基于人工智能、大數據、云計算等技術實現的智能售貨系統。即看、即拿、即走，3秒即可完成的購物流程，對于很多用戶來講，如同從自家冰箱內取出物品，是一種革命性的舒適購物體驗。不僅如此，AI視覺識別售貨機新零售智能貨柜支持多品類商品的售賣，更是讓該領域的從業者們，驚嘆不已。

AI視覺識別售貨機新零售智能貨柜之所以能實現如此簡單、快速、高效的購物體驗，背后離不開核心傳感器識別技術的支持，目前行業內主流的識別技術有以下幾種：

技術一：RFID無線射頻識別通信技術

RFID是附著在每一件商品上的電子標簽，當用戶購買商品時，傳感器會識別商品上的電子標簽，進行結算。可以預見到，以電子標簽為媒介的RFID技術，擁有致命性的缺陷：當標簽損壞或被用戶撕掉時，用戶即可免費獲取商品。同時，為每一件商品貼上電子標簽，將耗費巨大的人工成本。

技術二：視覺傳感器技術

基于視覺傳感器的視覺識別技術，可以識別拿走或者放回商品的動作。該項技術的缺陷在于，用戶在購物時，識別系統的的計算速度明顯較慢，甚至有出錯的可能。同時此技術對商品的大小、擺放、高度以及光照等環境條件均有較嚴格的限制，支持商品的品類也受限。

技術三：重力傳感器技術

據了解，重力傳感器技術通過傳感器感應貨架上的重量變化，以此來檢測貨物被取走或放回的行為。因該技術對于傳感器靈敏度的高要求，使得設備需要頻繁的校準維護;在面對重量相近的商品時，無法做到精準識別。

可以發現，目前市場上單一技術的解決方案都不能滿足零售商家對新零售的需求。多傳感器融合的無人智能售貨柜，在識別準確率、商品品類支持、視覺學習算法上體現出了不可替代的優勢。重力+視覺AI識別技術，完美解決單一傳感器方案技術缺陷，商品識別準確率高達99.99%。

今年，新零售行業再一次呈現出了萬物生長般的蓬勃發展，究竟誰能拔得頭籌，核心技術將成為決定性的因素。技術的發展必將帶來新零售行業的革新。在未來，零食、生鮮、辦公用品、生活用品、醫藥品等越來越多的商品品類，都能依托于無人智能貨柜的發展觸達更多的用戶群體。并且，與傳統零售相比，運營成本的降低，必然會讓原本就沒有充足發展的新零售，再一次迎來爆發。